数字经济赋能农业农村现代化的内在逻辑、现实困境及实现路径
摘要
关键词
数字经济;农业农村现代化;内在逻辑;现实困境;实现路径
正文
农业农村现代化是中国式现代化的关键根基所在,其核心要点在于达成农业的高质量发展、农村的全面进步以及农民的共同富裕,随着人工智能、大数据、物联网等数字技术取得突破性进展,数字经济将数据当作关键生产要素,把现代信息网络作为关键载体,正深切地重塑着农业生产方式、农村产业形态以及乡村治理模式。近些年来,相关政策一直聚焦于数字乡村建设,明确提出依靠科技创新来驱动农业农村数字化转型,给农业农村现代化注入强大动力【1】,在这样的背景状况下,系统地理清数字经济赋能农业农村现代化的内在逻辑,精准地识别实践当中的现实困境,科学地探寻可行的实现路径,对于破解“三农”发展难题、加速推进农业强国建设有着关键的理论和实践意义。
一、数字经济赋能农业农村现代化的内在逻辑
数字经济对于农业农村现代化所发挥的赋能作用,其本质在于借助数字技术同农业农村各个领域展开深度融合,达成生产要素的重新构建、产业形态的升级以及治理体系的优化。
从生产要素这一维度来看,数据作为“新农资”已成为破解传统农业要素所面临约束的关键所在,数字技术有打破土地、劳动力等传统生产要素排他性限制的能力,借助整合气象、土壤、市场等多个维度的数据,达成农业生产要素的精准配置以及高效利用,推动农业从经验依赖朝着数据驱动的方向进行转型【2】。
从产业升级的角度来看,数字技术对农业产业链的全链条进行了重构,推动了一二三产业的深度融合,在生产端,智能装备得到应用,在流通端,数字化供应链得以整合,在消费端,个性化需求实现匹配,这些举措催生了智慧农业、农产品电商、农旅融合等新的业态,较大提升了农业产业的附加值【3】。
从治理优化的角度来看,数字技术搭建起了高效协同的乡村治理体系,依靠借助“天空地一体化”监测网络以及大数据平台,可达成对农村公共服务、生态环境、社会事务的动态监管以及精准服务,提升乡村治理的智能化与精细化程度【4】。
二、数字经济赋能农业农村现代化的现实困境
数字基础设施建设存在不均衡的状况,在农村地区偏远山区,5G以及物联网等新型基础设施的覆盖不够充分,传统农业基础设施的数字化改造也较为滞后,这使得数据采集、传输以及分析的底层支撑变得薄弱,对数字技术的广泛应用形成了制约。
在农业领域,数据要素的整合以及利用方面存在着十分突出的不足情况,农业数据资源广泛地分散于不同的部门以及各个主体之中,缺少统一的标准规范以及共享机制,“信息孤岛”这样的现象极为突出,以至于很难形成跨越区域、跨越产业的协同效应,数据要素所有的生产力转化效率相对较低。
数字人才短缺这一问题较为突显,在农村地区,那种对农业有所了解又通晓数字技术的复合型人才十分匮乏,并且农民的数字素养普遍处于不高的状态,这使得数字技术推广难以得到有效破解。
当前制度保障体系存在欠缺,关于农业数据确权、定价以及交易方面的制度规范还未完备,数字技术应用过程中的财政支持以及风险防控机制存在不足,这对市场主体参与农业数字化转型的积极性产生了限制。
三、数字经济赋能农业农村现代化的实现路径
推动数字基础设施实现质量与效率的提升,依据产业需求来确定方向,加速农村新型基础设施的布局工作,构建起可覆盖全领域、实现多层级联通的农业农村大数据平台,促使传统农业基础设施朝着数字化方向进行改造,让“天空地一体化”的农业观测网络更加完善,为数字技术应用筑牢硬件基础。
促进农业产业数字化业态实现创新,加速智能装备以及数字技术在农业生产里的集成运用,构建智慧农场、智慧牧场等示范载体,培育融合业态,拓展产业链、提高价值链,推动农业从单一生产朝着多元价值创造转变。
构建起多层次的数字人才培育体系,依靠高校、企业等主体来开展有针对性的培训,提升农民的数字素养以及应用的能力。
完善制度保障以及要素支撑机制,尽快推进农业数据标准化以及确权交易制度的完善工作,规范数据流通以及安全管理,加大财政对数字农业项目的补贴程度,引导社会资本参与进来,创新农村数字普惠金融服务,为农业农村数字化转型给予全面保障。
四、结论
数字经济帮助农业农村实现现代化乃是顺应时代发展潮流的必然抉择,其关键之处在于借助数字技术对生产要素给予重新构建、促使产业形态实现升级以及对治理体系加以优化,为农业农村的发展注入全新的动力,当下这一发展进程依旧面临着基础设施存在不均衡状况、数据整合不够充分、人才较为短缺以及制度相对滞后等实际困境。在未来,需要依靠推动数字基础设施质量提升、创新产业业态、培育数字领域人才以及完善制度保障等一系列协同性举措,来破解发展过程中遇到的难题,推动数字技术与农业农村实现深度融合,只有这样做,才可充分释放数字经济所有的赋能效能,加速推进农业农村现代化的进程,为乡村的全面振兴以及农业强国的建设奠定坚实的基础。
参考文献
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[4]刘岱宁.数字经济、三产融合与农民农村共同富裕[J].统计与决策,2024,40(18):120-125.
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